オムロンヘルスケア、品質審査チームが語るスパルタ式の生成AI研修のリアルな効果とは？
オムロンヘルスケアの品質審査チームがスパルタの生成AI研修を受けた経験について詳しくご紹介します。
Apr 24, 2025
オムロン ヘルスケア株式会社は、血圧計や体温計などの健康医療機器を中心に、家庭向け・医家向け両方の製品を展開するヘルスケア分野のリーディングカンパニーです。近年では、デバイスとクラウドを連携させた新たなサービスの開発にも注力されています。
本記事では、そんなオムロン ヘルスケアのサービス審査グループで活躍する南田邦治さんと村田努さんに、スパルタの生成AI研修に参加した背景や、その実務的な活用例、得られた気づきについて詳しくお話を伺いました。
属人化した品質チェック、整理しきれないドキュメント、専門知識を持つ人材に頼る限界……。そんな現場のリアルな課題に、生成AIはどう向き合えるのか？
現場目線での「生成AI活用の第一歩」を知るヒントとして、ぜひ最後までお読みください。
受講のきっかけ：品質保証の"暗黙知"を生成AIで継承したい
スパルタ：
まずはじめに、現在お二人がオムロンヘルスケアでどのような業務を担当されているのか教えていただけますか？
南田さん：
私たちは、クラウドやアプリと連携するサービスに関する品質審査を担当しています。具体的には、企画されたサービスが、設計・テストを経て市場にリリースできるレベルにあるかを企画・開発プロセスのマイルストーン毎に製品の品質を確認しています。
スパルタ：
お二人が今回のスパルタの生成AI研修に参加された背景には、それぞれどんな問題意識や目的があったのでしょうか？また、どのような経緯でスパルタの研修を知り、受講を決められたのでしょうか？
南田さん：
スパルタの研修は、東京大学が主催する「ものづくり経営研究センター DXイノベーション分科会」を通じて紹介いただきました。ちょうど社内でも生成AIの活用をどう進めるかを議論していた時期でした。業務時間内で受講できることもあり、参加を決めました。 私たちの業務は、大半が人の経験とスキルに依存しています。誰かが抜けたら、そのメンバのノウハウが失われてしまうことになります。このままではいけないという危機感から、生成AIを活用してノウハウを品質確認に活かす方法を模索しようと考えていました。今回の研修は、生成AIをあらためて学び直すよい機会と捉え、参加することにしました。
村田さん：
私も当初は生成AIという言葉をなんとなく知っている程度でした。受講前に拝見したカリキュラムの中にPythonと連携した生成AIの活用というものがあり、何ができるのか興味がありました。独学では難しそうだったので、動画講義＋講師のサポートがある形式なら分かり易いのでは？と思い、参加を決めました。
研修の印象：「押してくれる仕組み」がありがたい
スパルタ：
スパルタの研修では、毎週の進捗管理やリマインドメールなど、少し「スパルタ」な仕組みも導入していますが、受講中の印象はいかがでしたか？
南田さん：
受講中、リマインドメールが来るのは良かったです（笑）。今回は業務時間内に受講できるよう上司に相談していたこともあり、集中して取り組めました。むしろ、忙しい日々の中でスケジュールを管理されるのは助かりましたね。
村田さん：
週単位で締切がある形式はとても良かったと思います。やっぱり2ヶ月のようなスパンだと最後にまとめて一気にやろうとなりがちなので、毎週ペースが管理されていることで学習を継続できました。
私は業務時間と自宅時間をうまく使い分けながら進めました。具体的には、業務時間に講義動画を一通り見て流れを理解し、復習や手を動かすパートは自宅で取り組むというスタイルです。一度ではなく二度見るような形にすることで、理解がより深まったように感じています。
スパルタ：
お忙しい中で時間を工夫して学習に取り組んでいただき、本当にありがとうございます！
プロジェクト事例：生成AIでドキュメント業務を効率化
スパルタ：
研修の後半では、実際の業務に関連するテーマでプロジェクトに取り組んでいただきました。それぞれどんなテーマに取り組まれたか、成果や気づきについても教えてください。
南田さん：
私は、品質レビュー業務で扱う複数のドキュメントから、レビューに必要な情報を抽出し、それらを一つのファイルに統合することをPythonで作成しました。生成AIがVBAやPythonのコードを自動生成するというのは記事などで見たことがありましたが、実際に体験するのは初めてで、とても新鮮でした。実は今回のPythonコード作成は、業務都合であまり時間を確保できず、完成度は高くなかったのですが、それでも「ここまでできる」という感触が得られたのは大きな一歩でした。
村田さん：
私は、社内のRAG環境（社内の形式知を安全に生成AIへインプットするための仕組み）での検索精度を上げることを目的に、Pythonを使ってPDFやWord、Excelから文字列を抽出し、社内用語の辞書を作るというテーマに取り組みました。結果的に、進める中で「人間が見る分には元のドキュメントの意図や背景を汲み取れても、生成AIにとっては理解が難しそう」ということに気づけたのが大きな学びでした。AI活用以前に、図や表のキャプション、凡例、独自の略語の説明を書いておくなど、丁寧なドキュメント作りの重要性を実感しました。
今後の展望：生成AIを"前提"とした業務設計へ
スパルタ：
研修を通して得られた気づきや、技術以外の変化についてもあれば教えてください。
村田さん：
個人的に最も印象的だったのは、生成AIの"創造性"を体感できたことです。最初のチャプターでは物語を作る演習がありましたが、自分の想像力が試されるのが新鮮でした。自分が苦手な領域だと改めて気づけた(笑)と共に、生成AIが得意な領域をうまく活用するとアイデアがどんどん広がる感覚が面白かったです。
南田さん：
生成AIの活用は"もっと世界を見ようよ"という視点にもつながります。今や海外ではAI活用が急速に進んでいます。我々日本企業も、もっとグローバルな視点で危機感を持ち、生成AIを業務に活用していく必要があると感じています。
スパルタ：
最後に、今後の業務における生成AIの活用展望について、それぞれの考えをお聞かせください。
南田さん：
品質レビューの業務は、これまでずっと人手に頼ってきました。でも、これからは生成AIが一次チェックを行い、人は生成AIがチェックした結果を判断することになっていくと思います。またドキュメントは、最初から生成AIが作成するほうが、より質の高いものになるのではないかと思っています。
村田さん：
生成AIはまだ得意・不得意があり、使い方に工夫が必要です。今回の研修を通じて、得意な分野（要約・構造化など）に特化した活用方法を見極める重要性に気づきました。ツールありきではなく、目的に合った使い方が鍵だと考えています。
まとめ：生成AIは"未来"ではなく、今、目の前の選択肢
オムロン ヘルスケアでの事例から見えるのは、「生成AI＝特別なもの」ではなく、「日常業務をどう変えるか」の視点で取り入れるべきテクノロジーであるということ。属人化した業務の知見を可視化し、生成AIに引き継がせることで作業時間を削減し、人がより創造的な仕事に集中する――そんな未来は、すでに始まりつつあります。
スパルタの生成AI研修は、単なるツールの使い方ではなく、自分の業務にどう活かすかを考え、形にするところまでをサポートします。
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TeamSpartaの“スパルタ式”生成AI研修を、ぜひご検討ください。
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